大数据,相信很多人都听说过吧。毕竟“大数据杀熟”这个词,几乎人人都知道,知道很多不良企业使用大数据技术来宰熟客。比如你经常买的东西,下一下次购买肯定会更贵。或者你使用的手机价格高,那么你将为此付出更多的钱去买一个东西。所以大数据的知名度是很高的。

当然了,大数据不只有这种负面的应用。它对于各行各业还有着积极的作用,已经深入到了很多行业。如:互联网、电商、政务、金融、交通等各领域,当前热门应用刷脸支付、自动驾驶、猜你喜欢、无人快递车等无不以大数据为基石。因此学习大数据技术的人,可以在很多行业找到工作,并且薪资待遇都比较高。

而且随着大数据产业上升为国家战略,大数据的价值越来越重要,未来的发展前途也是有目共睹的。所以很多人都想去学习大数据技术,了解大数据到底要学习哪些知识?然后好立马行动。下面是北大青鸟学校给大家整理的一些资料,仅供参考。
大数据技术主要学习什么?
Java核心:Java基础入门、 Java面向对象、 Java高级API、 MySQL、 Java Web、 SSM。
Hadoop:Linux编程、ELK、HDFS、MapReduce、Yarn及ZooKeeper、Hive、Hbase、Sqoop、离线项目实战。
Spark:Scala编程、 Spark Core、 Spark SQL、 Spark GraphX、SparkStreaming实时处理。

Python:Python编程、 Python数据爬取、PySpark。
机器学习:机器学习算法Spark实现机器学习、Python实现机器学习、机器学习项目实战云音乐推荐系统。
大数据系统管理优化:提升系统的可靠性(High Availability)、 提升系统的安全性-认证(Authentication)、授权(Authorization)及审计(Auditing)、 数据保护。
阿里云平台:阿里云平台、 实验环境搭建、 阿里云项目训练、 阿里云认证指导。
就业项目:Spark试题推荐系统、物流数据仓库平台、银行账户实时风控系统......
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