要提高SQL Server查询的性能，可以遵循以下建议：
优化查询：
使用最新的JOIN语法（INNER JOIN、LEFT JOIN等）。避免在WHERE子句中使用列名的计算，例如避免使用DATEADD(day, 1, column) = ‘2021-01-01’，而应该使用column >= ‘2021-01-01’ AND column < ‘2021-01-02’。尽量避免使用SELECT *，而是只选择所需的列。使用WITH (NOLOCK)提示来避免不必要的锁定，但请注意这可能导致脏读。索引优化：
为经常用于查询条件的列创建索引。使用覆盖索引，即包含查询所需所有列的索引。定期分析和重建索引，以保持其性能。避免过度索引，因为这会影响插入和更新性能。查询计划和统计信息：
确保查询计划中的索引使用是最佳的。如果查询计划不是最佳的，可以考虑使用查询提示或者优化索引。更新统计信息以确保查询优化器具有最新的数据分布信息。分区和分区视图：
对于大型表，可以使用分区技术将数据分成多个部分，从而提高查询性能。使用分区视图可以简化跨多个分区表的查询。使用批处理和游标：
使用批处理可以减少网络传输的开销。使用游标可以一次处理一行数据，从而减少内存使用。优化数据类型和存储：
使用合适的数据类型，例如使用INT而不是VARCHAR来存储整数。使用压缩技术来减少存储空间和I/O操作。调整服务器配置：
根据服务器的硬件资源调整SQL Server的配置参数，例如内存分配、并发设置等。使用存储过程和视图：
使用存储过程可以提高查询性能，因为它们是预编译的。使用视图可以简化复杂的查询逻辑。数据库设计优化：
尽量减少表之间的关联，以降低查询复杂性。使用正确的数据模型和规范化级别。监控和调优：
使用SQL Server Profiler或其他性能监控工具来识别慢查询。定期运行数据库优化顾问以获取性能优化建议。通过遵循这些建议，可以显著提高SQL Server查询的性能。但请注意，每个数据库和查询都是独特的，因此在进行任何更改之前，请确保进行充分的测试。
