在Spring Boot中，为了避免使用synchronized关键字带来的性能问题，可以采取以下策略：
使用并发工具类：Java提供了许多并发工具类，如java.util.concurrent包中的ConcurrentHashMap、CopyOnWriteArrayList等。这些工具类内部已经实现了高效的线程安全策略，可以有效地减少同步带来的性能影响。
使用原子类：java.util.concurrent.atomic包提供了一系列原子类，如AtomicInteger、AtomicLong等。这些类通过CAS（Compare-And-Swap）操作实现了无锁化的线程安全，可以有效地减少同步带来的性能影响。
使用@Async注解：Spring Boot支持使用@Async注解异步执行方法。通过将耗时的操作放到异步方法中，可以避免阻塞主线程，从而提高性能。需要注意的是，异步方法不应该与同步方法共享状态，否则可能导致数据不一致。
使用线程池：通过使用线程池（如ExecutorService）来管理线程，可以有效地控制线程的创建和销毁，避免过多线程导致的性能问题。同时，线程池还可以实现任务的调度和排队，提高系统的吞吐量。
使用分布式锁：在分布式系统中，为了保证数据的一致性，可以使用分布式锁（如Redis、Zookeeper等实现的分布式锁）来代替synchronized关键字。分布式锁可以在多个节点之间同步，避免多个节点同时操作共享资源导致的数据不一致问题。
优化数据结构和算法：根据具体的业务场景，优化数据结构和算法可以有效地提高程序的性能。例如，使用哈希表代替列表进行查找操作，使用二分查找代替线性查找等。
使用缓存：对于读操作较多的场景，可以使用缓存（如Redis、EhCache等）来存储热点数据，减少对数据库的访问，从而提高性能。同时，缓存也可以与分布式锁结合使用，避免缓存雪崩和击穿等问题。
限流和降级：在高并发场景下，可以使用限流和降级策略来保护系统。限流可以通过令牌桶、漏桶等算法实现，降级可以通过熔断器模式实现。这些策略可以在系统出现异常时，保证系统的可用性和稳定性。
