C++ Random库怎样实现不同分布

C++中的随机数库<random>提供了各种不同分布的随机数生成器。你可以使用不同的分布对象来生成满足特定分布的随机数。以下是一些常见的随机数分布及其实现方法：

均匀分布（Uniform Distribution）：

#include <random>#include <iostream>int main() {    std::random_device rd;    std::mt19937 gen(rd());    std::uniform_int_distribution<> dis(1, 6); // 生成1到6之间的均匀分布的随机数    for (int i = 0; i < 10; i++) {        std::cout << dis(gen) << " ";    }    return 0;}

正态分布（Normal Distribution）：

#include <random>#include <iostream>int main() {    std::random_device rd;    std::mt19937 gen(rd());    std::normal_distribution<> dis(0.0, 1.0); // 均值为0，标准差为1的正态分布    for (int i = 0; i < 10; i++) {        std::cout << dis(gen) << " ";    }    return 0;}

伯努利分布（Bernoulli Distribution）：

#include <random>#include <iostream>int main() {    std::random_device rd;    std::mt19937 gen(rd());    std::bernoulli_distribution dis(0.5); // 以0.5的概率生成true，以0.5的概率生成false    for (int i = 0; i < 10; i++) {        std::cout << dis(gen) << " ";    }    return 0;}

除了上述示例中的分布类型外，<random>库还提供了其他分布类型，例如泊松分布（Poisson Distribution）、指数分布（Exponential Distribution）等。你可以根据自己的需求选择合适的分布类型来生成随机数。