Android NDK性能优化的策略有

使用C/C++替代Java：将一些性能关键的部分用C/C++语言重写，可以提高性能。NDK提供了对C/C++的支持，可以方便地在Android应用中使用这些语言。

使用优化的算法和数据结构：选择合适的算法和数据结构是性能优化的重要一步。使用更高效的算法和数据结构可以减少程序的时间复杂度，提高性能。

优化内存管理：在C/C++中，需要手动管理内存，可以通过优化内存分配和释放来提高性能。避免频繁的内存分配和释放可以减少内存碎片，提高程序的内存利用率。

使用多线程：在NDK中可以使用线程来并行执行任务，提高程序的性能。合理地使用多线程可以充分利用多核处理器的性能。

使用SIMD指令集：在NDK中可以使用SIMD（Single Instruction, Multiple Data）指令集来进行向量化计算，提高程序的运行效率。通过使用SIMD指令集可以同时对多个数据进行操作，加速计算过程。

使用优化的编译器选项：在NDK中可以通过设置编译器选项来优化代码的生成。可以使用一些优化选项来提高代码的执行效率。

使用硬件加速：在NDK中可以使用硬件加速来提高性能。可以利用GPU来加速一些计算密集型任务，提高程序的运行速度。

总的来说，Android NDK性能优化的策略包括使用C/C++替代Java、使用优化的算法和数据结构、优化内存管理、使用多线程、使用SIMD指令集、使用优化的编译器选项和使用硬件加速等。通过这些策略可以提高Android应用的性能，提升用户体验。