Kylin怎么实时更新和同步数据

Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，主要用于 OLAP 分析。Kylin 本身不提供实时更新和同步数据的功能，它通常是在离线环境下进行数据处理和分析的。

如果需要实时更新和同步数据，可以考虑使用其他工具或技术来实现。一种常见的做法是使用流处理框架，如 Apache Kafka、Apache Flink 或 Apache Storm，来实现数据的实时更新和同步。这些工具可以帮助将实时数据流入 Kylin，以便实时分析。

另外，Kylin 也可以与其他数据存储系统集成，比如 Hadoop、Hive、HBase 等，这些系统可能提供了数据实时更新和同步的功能。可以通过这些系统将实时数据同步到 Kylin 中进行分析。

总的来说，要实现数据的实时更新和同步，需要结合 Kylin 与其他数据处理和存储工具，设计合适的架构和流程来实现。