Hadoop中的YARN资源管理详解

YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop 2.x中的资源管理器，负责管理集群中的计算资源和任务的调度。YARN的出现解决了Hadoop 1.x中JobTracker的瓶颈问题，将资源管理和任务调度分离，使得Hadoop集群更加灵活和高效。

YARN主要由ResourceManager（资源管理器）和NodeManager（节点管理器）两个组件组成。ResourceManager负责整个集群的资源管理和调度，它接收来自客户端的任务请求，分配资源给各个应用程序，并监控集群资源的使用情况。NodeManager则负责在各个节点上管理资源和执行任务，它与ResourceManager通信，报告节点资源使用情况和执行任务的状态。

YARN的资源管理分为两个层次：集群级别的资源管理和应用程序级别的资源管理。在集群级别，ResourceManager根据集群的总资源情况和各个节点的资源使用情况，动态调整资源分配和任务调度，以保证集群的高效利用和任务的顺利执行。在应用程序级别，YARN提供了ApplicationMaster（应用程序管理器）来管理每个应用程序的资源请求和任务执行，每个应用程序都有一个独立的ApplicationMaster来与ResourceManager交互，协调任务的执行。

YARN支持多种任务调度器，如Capacity Scheduler、Fair Scheduler和FIFO Scheduler等，用户可以根据自己的需求选择合适的调度器来管理任务的执行顺序和资源分配。此外，YARN还支持资源隔离和容器化，每个任务都运行在独立的容器中，保证了任务之间的隔离性和安全性。

总的来说，YARN作为Hadoop的资源管理器，为集群提供了强大的资源管理和任务调度功能，使得Hadoop集群能够更加灵活和高效地处理大规模数据处理任务。通过合理配置和使用YARN，用户可以充分利用集群资源，提高数据处理的效率和性能。