物流大数据是参加物流活动的主体在办理和运营进程中所堆集起来的具有剖析价值的各类信息资源调集。在我国，出于职业办理机制的原因，往往将交通物流作为相对独立的研讨范畴来考虑，它首要以运送环节作为物流运作进程的中心，愈加重视物流关于供应链上下游联接效果。
交通物流大数据信息资源首要把握在办理主体和商场主体手中，根据交通物流范畴的职业鸿沟，能够将信息资源的办理主体可分为：交通物流职业主管部分、物流职业相关主管部分、交通物流运营企业和供应链上下游企业四类。职业办理部分与商场运转企业是系统建造的两大主体，各主体的功能与人物不同，关于物流信息资源的需求也各不相同，公益服务与职业监管是职业办理物流大数据决议计划剖析的底子起点，下降物流本钱、提高经济效益是企业物流大数据决议计划剖析的底子动因。从交通物流大数据决议计划剖析系统的视点考虑可将需求分为三个层面：职业办理层面、商场运转层面和大众服务层面。
职业办理层面
职业办理层面是方针法规、标准标准的拟定者，一起也承担着职业监管和公共服务的责任。职业办理部分在促进交通物流业展开进程中的效果首要是保护公平竞争、保护大众利益、发明杰出的方针环境，其功能首要包含拟定工业展开战略与规划、标准商场主体、提高工业科学技术水平、拟定相关标准标准、出台相关工业方针与办法等几个方面。触及交通、发改、商场监督、公安、海关、税务等部分。不同的办理部分在微观环境、职业展开、商场运转、标准标准、节能环保等方面关于交通物流大数据剖析决议计划方面存在着多样化需求。
商场运转层面
大众服务层面
大众服务层面触及的主体首要是供应链上下游企业、学术科研机构及个人用户。
供应链上下游企业首要为工商企业，其为满意本身生产经营需求然后发生实践货运需求，作为物流运作流程中的邮寄方，是交通物流大数据决议计划剖析系统重要的需求方及服务目标。
学术科研机构首要为高校、研讨院等集体或安排，其本身长时间从事研讨、开发、沟通等活动，所展开的经济运转、交通安排、物流规划等相关科研课题的研讨，绝大多数都需求精准、细化和全面的物流大数据作为剖析根底与根据，关于这些职业界的统计剖析数据有着极大的需求。
个人用户首要是以查询为首要需求的服务目标，为其全方位了解职业动态供给一个渠道。
