5月28日，由陕西省工业与信息化厅主办，由西安交通大学承办的陕西省服务型制作展开中心揭牌典礼暨座谈会在西安交通大学办理学院陈述厅举行。
本次会议邀请到陕西省工信厅副厅长、西安交通大学副校长等多位领导参与、黄滨教师作为企业代表之一受邀到会，并做题为“物流大数据的使用与探究”专题陈述。
关于物流供应链大数据的未来展开，黄滨教师谈到三点：
一、物流事务的数据化是物流大数据的根底黄教师谈到，物流事务的数据化是物流大数据完成的根底。详细怎么完成物流事务的数据化，黄教师指出两条途径：
途径1：完成物流全要素的物联网化，这是物流大数据完成的根底。现在在物流各种要素的物联网化方面有十分大的幻想空间，需求很多高可靠性、价格低廉的信息收集设备来收集物流进程信息，完成物流要素的物联网化。这是第一步。
途径2：有了途径1物流要素的物联网化之后，还需求进一步完成物流上下游事务的互联网化。经过事务的互联网化，完成不同物流主体以及各个物流节点信息之间的互联互通和高效活动，为物流大数据的使用供给根底。
二、物流数据化的理论根底——物流通明黄教师谈到，无论是物流根底要素的物联网化仍是详细物流事务的互联网化，都首要需求物流全进程的信息通明。
物流通明是深圳市易流科技股份有限公司原创提出的契合我国国情的办理理论。曩昔12年已经在全国4万多家物流企业和2000多家货主企业广泛使用。
简略讲，便是充沛使用各种信息技能手段，收集物流进程的各类相关数据，把这些数据处理后，在后台存储剖析并经过互联网展现出来。在此根底上任何和物流事务相关的组织和个人就能够经过授权，在互联网上清楚地了解物流进程。
一起，环绕收集、存储的数据，能够打开多种维度的数据发掘和使用，能够延伸出相似智能物流、物流金融等许多使用。
对前进物流运作的功率，保证物流进程安全、完成物流进程追溯、前进物流进程各个主体之间的协同效应都有十分实践的含义。
归纳起来便是16个字：收集数据、剖析数据、展现数据、使用数据，本质上便是把物流进程数字化的进程。
实践上，物流通明理论一向处于不断的探究和展开进程傍边，总体上，能够把探究进程分为三个阶段。
第一个阶段：以物流活动中人、车、货、仓、箱为主体的物流根底设施通明的中心，着重物流根底设施的物联网化。
第二个阶段：以物流供应链全链条的数字化为中心，重视物流单据、流程、事务网络的信息通明。
第三个阶段：以物流全场景的智能化为中心，探究大数据、人工智能等技能对物流的晋级改造，用数据替代经历，用算法辅佐决议计划，让机器具有魂灵。
三、物流大数据的使用探究
深圳市易流科技有限公司在物流大数据使用领域自2006年至今，一直坚持以物流信息通明服务推进职业前进，经过13年的堆集和探究，现在堆集各种物流根底数据总量超越300T，而且以每月6T的速度在继续添加。
这些数据的堆集，为物流企业的服务晋级供给了坚实的根底，以下是易流在物流供应链办理进步上的几个典型使用事例。
1、展开以数据为根底的物流线路优化。以某干线运送企业为例，易流依据干线职业特征再结合企业实践，建立运送途径优化数学模型，归纳考虑：用车信息、订单需求、运送时效需求等多维度信息，计算出最优化配送计划。
经过实践与使用，咱们选取某条运送线路数据比照发现，比较之前，在事务状况根本不变得状况下，路程数据削减25%，投入车辆节约两辆，燃油耗费下降23%，归纳效益进步25%。
2、展开依据数据和AI的城市配送线路优化。依据城市配送企业的前史运送轨道、事务、本钱数据归纳剖析，再结合配送门店物理方位、收货时刻要求，配送间隔，配送频次等多维度数据，推送最优化配送线路，然后下降运送本钱，前进功率。
3、经过数据剖析，协助经销商挑选适宜的配送计划。经过剖析某RDC货量，配送间隔，配送频次等多维度数据，优化RDC（区域分拨中心或转运中心）掩盖的客户规模，拟定最优化经济的配送办法，然后下降运送本钱。
4、展开以数据为根底的小额短贷服务。物流充沛数字化后，物流数据征信就能够推广开，从而能够快捷的展开针对逐笔物流事务的小额短贷物流金融服务。
5、在微观经济领域使用：发布公路货运功率指数。自2014年以来，在易流物流大数据的支持下，中物联公路货运分会每月都会发布我国公路货运功率指数，指数以车辆月均行进路程和月均行进时长为衡量职业功率的首要目标，对每一个月我国公路货运运转状况进行了较为全面的微观总结。
