物流职业的特征有包含职业面广、专业深、学科穿插多、跋涉杂乱等，物流规划的类型也繁复，从供应链视点能够细分到不同的物流环节，从企业分类视点能够分出至少几十品种型，从物流功用的视点能够作多种拆分，从立异运用的视点也是与时俱进。因而物流规划的触及面很宽广，怎么利用物流专业知识和经历进行物流规划，需求从聚集问题、准承认位、建立结构、特征剖析、归纳推理、数据建模、处理计划，这几个过程出发去考虑。结合咱们对物流、出产、零售等类型的大型上市公司、中型企业、政府机构，也包含物流网络、智能工厂、城市配送、物流战略、物流园区、仓储规划等规划与规划的项目经历，对物流规划过程作了一个阐明，供参阅，方针和环境不同，可作调整，后续也有各类型规划的参阅目录发布。
过程一：处理什么问题
首要咱们要明晰用咱们的专业去处理的是一个什么样的问题，这儿说的“问题”，纷歧定是客户说描绘的问题，由于客户描绘的常常是表象或是在运营或许操作层面，而咱们需求对问题进行分类。不同的问题或许是用不同的办法处理，也有或许把问题拆分往后发现这些子问题并不能一次性处理，而需求分阶段去处理。比方，需求处理出产或许仓储包装标准化的问题，纷歧定经过出产或许仓储环节就能够优化，而需求从搬弄是非的源头进行调整，那就需求添加一个优化模块，关于规划计划的杂乱度也将添加。
在规划问题中，咱们将供应链物流规划大致分为了，物流网络规划、城市配送规划、出产物流规划、物流园区规划、仓储规划……，每一种的规划又能够细分为数十个、上百个要素，乃至更多，底层的逻辑和联系比较杂乱，所以必定要经过对表象问题的分类，找到真实需求解决什么样的问题。
有时分客户提出的问题要害或许会比较多，那么可以将这些问题与办法要素交融今后，再层层整合，最终将问题提炼为一两句话，找到牵一发而动全身的要害，那便是最佳的挑选。
过程二：规划内容定位
在从专业的视点明晰需求处理什么问题今后，那么需求对这次规划计划作定位。物流是一个杂乱跋涉，节点品种许多，在服务不同的商业形状或许职业的时分功用各不相同。比方从环节视点看，有供应功用，有分销配送功用，有出产供应功用等，从属性看，有战略储藏功用，有快速补给功用，有中转功用等。假如关于需求规划完结的物流跋涉定位过错的话，跋涉逻辑会有问题，方向不对的话那么输出的定论也必定有较大的误差。因而，不管是处理一个网络规划、仓储规划仍是配送规划，都需求明晰其在供应链环境中，也便是上下游的态势中处于什么样的方位，需求到达什么样的意图，相同，这样的定位也不是拍脑袋拍出来的。
当然也有的会通过经历剖析，得出一个经历性的定位，我以为最好的办法也是经过对要素的拆分，而且和办法结合，剖析其输入、输出与本身的逻辑，从战略层面和运营层面，包含时刻、空间、流量、流向等几个中心要素的分类剖析后得到一个科学理性的规划定位。
过程三：构建房子模型
构建归于这次规划的房子，房子的结构是一个很好的分类模型，包含顶层方针、中心结构和支撑，需求处理的问题能够放到顶层方针，中心层的结构能够是按供应链物流的环节分类，也能够按需求处理的问题模块进行分类。能够构建一个层级，也可持续分类构建多个层级，只需是能把跋涉结构表现清楚，就能够那样去构建。
关于在整个房子的支撑层面里，能够将规划计划里边施行层面的内容放进去，比方需求什么样的设备支撑、什么样的信息化支撑以及什么样的标准化运作程序支撑等。当然，这儿的支撑并不是一个抽象的概念，而是经过充沛的剖析，承认了具体的流程装备后才去构建的这些支撑施行的模块。在咱们的办法里，把流程作了具体的拆分，根本上大部分的物流活动都放到了不同环节的流程里边。规划的房子构建完结后，关于整个规划计划的结构也就根本明晰，一望而知，既便利团队和客户交流，也便利在后续进行愈加深化的剖析或许是规划周期内产生了部分需求改动后的模型批改。
过程四：数据特征剖析
物流规划必定离不开数据剖析，有的数据能够直接协助构成剖析陈述，也有的数据是作为仿真模仿的输入。这儿着重，关于数据剖析，其间一个十分重要的意图是寻觅事务特征。也存在一个问题，数据来历在哪里？这儿的来历有多种意思，来历于信息跋涉，仍是人工收集？来历于ERP，仍是TMS或许WMS？来历于SAP，仍是用友、金蝶？不同的来历数据字段、格局、数据量都不同，而且数据的准确性也不能彻底确保，因而关于数据，要进行专业剖析，也要慎重，不能依靠数据，假如过于依靠数据简略堕入数字圈套中。从技术手段上，首要将数据进行标准化，然后经过计算东西或许仿真东西，对数据进行可视化、拟合，找到其特征，返回到事务层面，找出反常点或许问题点，协助承认处理计划的方向，而且数据特征出现后，需求多与客户的事务人员进行交流承认，防止被数据误导。
上面是从构建企业运作的物流跋涉规划视点看数据剖析，也有些物流规划是偏微观层面比方园区规划、战略规划，也有的是从政府视角进行规划，那么关于数据的要求纷歧定特别准确，只需能反映趋势就能够。这样数据剖析只需逻辑正确，输入数据来历牢靠，数据剖析后反应出的定论没有显着误差就能够承受。
过程五：归纳推理
归纳推理是最检测物流规划才能的当地，这儿一方面需求专业才能将需求规划的场景进行拆分，绑架又需求用规划或许职业经历对其进行批改判别，哪些是首要问题，哪些是非必须问题，需求快速辨别，否则会“迷失”在很多的细节里。那么怎么去进行归纳推理？我以为仍是以环节、流程和活动的视点考虑，这也便是为什么物流是实践与理论深度结合专业的原因，只要理论，没有实践，则缺少判别力，只要实践，没有理论，则缺少跋涉性。这儿咱们能够学习“战略地图”模型、SCOR模型，前者的分类和组合十分明晰，环绕方针构建相应的要素，而后者将供应链的流程“完美”出现，而且可依据方针进行装备，绑架还能经过跋涉性点评进行决议计划，往上可到战略，往下可到信息化。咱们经过对供应链物流拆分的活动，结合客户的实践问题进行组合和具体剖析后，在经过规划准则和跋涉剖析办法，找到处理问题的要害点，构建规划蓝图，再跋涉性的对每个要素进行描绘，这样能够经过归纳推理的办法进行合理规划。
每一个规划项意图方针不同，所触及的要素也不同，逻辑也有差异，必定要依据具体的项目进行合理的拆分和组合。
过程六：构建模型（东西运用）
这儿所说的构建模型首要是指的数学模型，当然，也纷歧定是每个规划项目都需求独立构建数学模型，有的规划项目经过做数据剖析就能支撑规划的观念。可是有的规划项目，比方选址、网络布局、途径优化、以及资源装备相关的内容，就需求进行构建数学模型求解，得到相对比较准确的成果。构建模型能够由物流专家独立完结，也能够是团队多人完结，物流专家专心于构建好处理计划，然后建模工程师构建数学模型。也能够经过规划东西的运用来进行求解和可视化出现，比方运用咱们的物流规划与决议计划跋涉（供应链物流数字化决议计划毕生）作为辅佐。假如关于专业才能要求高一点，学习时刻比较富余，主张能够多将运筹思维和物流项目实践进行深度结合，多领会两者之间的联系，绑架测验运用数学东西，比方MATLAB进行简略算法编写和求解，其意图并纷歧定成为数学建模高手，而在于能够从物流专业和数学建模两者结合的视点来考虑科学性的规划思路，有利于对项意图规划思路进行扩展和功率的进步。从我个人的切身领会来看，在具有建模、算法编写并经过程序完结的才能后，关于物流规划思维上的宗族是巨大的。
过程七：处理计划
处理计划能够分两个层面，一个是概念计划（规划蓝图），一个是具体计划。概念计划首要是将依据物流专家的经历，结合具体调研后的具体剖析，经过定性与定量结合，拟定一个远景规划，展示经过规划后项目能到达什么样方针，绑架每个模块到达什么样的作用，相互之间怎么相关。比方智能工厂中的质料仓用什么样的形式，完结什么功用，产线怎么配送，制品仓选用什么形式和功用完结，整个规划又是选用什么架构和思维等。具体规划中，依据项意图类型和客户的需求采纳相应的计划规划战略，比方战略规划中能够考虑到战略的行动和战略的施行；网络规划中，库存怎么散布，车辆途径怎么等；智能工厂物流中每个作业流程怎么完结。
不管是概念计划和具体规划，除了专业技能的运用外，还需求着重计划的逻辑和跋涉性。前面的剖析部分需求和处理计划进行对应，这样不管是看计划的客户仍是做计划的团队（有的项目客户成员也会在规划团队中）都会在一个系统中完结，关于规划的顺畅推动以及项目内容的弥补和调整都会十分清楚，并快速找到处理的办法。
